corrected GPA to GP

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@@ -5,7 +5,7 @@
 * 概要
 
 Google Forms で実施した3年生の研究室配属希望調査について、結果画面から
-コピーしたテキストを解析し、研究室ごとの希望者数と GPA の統計量を集計する
+コピーしたテキストを解析し、研究室ごとの希望者数と GP の統計量を集計する
 Python スクリプトです。
 
 Google Forms の管理者権限がなく CSV を直接取得できない場合でも、結果画面の
@@ -17,7 +17,7 @@ Google Forms の管理者権限がなく CSV を直接取得できない場合
 - 各研究室の回答値を抽出
 - 在校生と編入生を分類
 - 研究室ごとの希望者数を集計
-- 在校生 GPA の平均値と標準偏差を計算
+- 在校生 GP の平均値と標準偏差を計算
 - 必要に応じて元データと集計結果を Excel に保存
 
 * 必要な環境
@@ -195,7 +195,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
 #+begin_example
 ----------------------------------------------------
 回答者数: 98
-   研究室    在校生    編入生   GPA mean    GPA std
+   研究室    在校生    編入生   GP mean    GP std
 ----------------------------------------------------
      1        7        0      345.1       50.7
      2        5        1      303.4       63.0
@@ -203,7 +203,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
      6        7        0      354.0       32.9
 #+end_example
 
-=GPA std= は標本標準偏差です。対象が1人の場合は =-= と表示します。
+=GP std= は標本標準偏差です。対象が1人の場合は =-= と表示します。
 
 * 在校生と編入生の判定
 
@@ -213,7 +213,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
 df_lab["値"] > 10
 #+end_src
 
-を満たす回答を在校生の GPA データとして扱います。
+を満たす回答を在校生の GP データとして扱います。
 
 したがって、
 
@@ -225,9 +225,9 @@ df_lab["値"] > 10
 現在のスクリプトでは、文字列 =編入生= を内部的に =0= として保存するため、
 この条件で編入生として分類されます。
 
-* GPA の統計量
+* GP の統計量
 
-研究室ごとに在校生のみを抽出し、GPA の平均値と標準偏差を計算します。
+研究室ごとに在校生のみを抽出し、GP の平均値と標準偏差を計算します。
 
 平均値:
 
@@ -277,7 +277,7 @@ Excel ファイルには以下のシートを作成します。
 - 入力テキストは Google Forms の表示形式に依存します。
 - Google Forms のコピー形式が変わった場合、正規表現の修正が必要になる可能性があります。
 - 編入生の判定は「値が10以下」という運用上の仮定に基づきます。
-- GPA が実際に10以下となるデータ形式では判定条件を変更してください。
+- GP が実際に10以下となるデータ形式では判定条件を変更してください。
 - 回答値の誤入力は自動修正しません。
 - 回答数と抽出数が一致しない場合は警告を表示します。
 - 回答数が0件の研究室は出力しません。

analyze_lab_placement_survey.py

@@ -16,11 +16,11 @@ def z2a(s):
 
 def extract_values_from_body(body):
     """
-    研究室ごとの回答本文から GPA 値を取り出す。
+    研究室ごとの回答本文から GP 値を取り出す。
 
     - 「値 カウント」表がある場合は表を優先
     - 表がない場合は 1 行 1 回答として読む
-    - 「編入生」は GPA としては読まない
+    - 「編入生」は GP としては読まない
     - 「365（修正済）」のような値にも対応
     """
 
@@ -156,7 +156,7 @@ def parse_google_form_results(text):
 
 
 def summarize_by_lab(df):
-    """研究室ごとの在校生数・編入生数・GPA平均・標準偏差を計算する。"""
+    """研究室ごとの在校生数・編入生数・GP平均・標準偏差を計算する。"""
 
     rows = []
 
@@ -170,8 +170,8 @@ def summarize_by_lab(df):
             "研究室": lab_no,
             "在校生": df_regular.shape[0],
             "編入生": df_lab.shape[0] - df_regular.shape[0],
-            "GPA mean": df_regular["値"].mean(),
+            "GP mean": df_regular["値"].mean(),
-            "GPA std": df_regular["値"].std(),
+            "GP std": df_regular["値"].std(),
         })
 
     return pd.DataFrame(rows).set_index("研究室")
@@ -184,14 +184,14 @@ def print_summary(df, df_r):
         f"{'研究室':>6} "
         f"{'在校生':>6} "
         f"{'編入生':>6} "
-        f"{'GPA mean':>10} "
+        f"{'GP mean':>10} "
-        f"{'GPA std':>10}"
+        f"{'GP std':>10}"
     )
     print("-" * 52)
 
     for n, row in df_r.iterrows():
-        mean = "-" if pd.isna(row["GPA mean"]) else f"{row['GPA mean']:.1f}"
+        mean = "-" if pd.isna(row["GP mean"]) else f"{row['GP mean']:.1f}"
-        std = "-" if pd.isna(row["GPA std"]) else f"{row['GPA std']:.1f}"
+        std = "-" if pd.isna(row["GP std"]) else f"{row['GP std']:.1f}"
 
         print(
             f"{n:>6} "
@@ -204,7 +204,7 @@ def print_summary(df, df_r):
 
 def main():
     parser = argparse.ArgumentParser(
-        description="Google Forms のコピペ結果から研究室別 GPA を集計する"
+        description="Google Forms のコピペ結果から研究室別GPを集計する"
     )
     parser.add_argument("googleform_str", help="Google Forms からコピーしたテキストファイル")
     parser.add_argument(