corrected GPA to GP
This commit is contained in:
+8
-8
@@ -5,7 +5,7 @@
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* 概要
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Google Forms で実施した3年生の研究室配属希望調査について、結果画面から
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コピーしたテキストを解析し、研究室ごとの希望者数と GPA の統計量を集計する
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コピーしたテキストを解析し、研究室ごとの希望者数と GP の統計量を集計する
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Python スクリプトです。
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Google Forms の管理者権限がなく CSV を直接取得できない場合でも、結果画面の
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@@ -17,7 +17,7 @@ Google Forms の管理者権限がなく CSV を直接取得できない場合
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- 各研究室の回答値を抽出
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- 在校生と編入生を分類
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- 研究室ごとの希望者数を集計
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- 在校生 GPA の平均値と標準偏差を計算
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- 在校生 GP の平均値と標準偏差を計算
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- 必要に応じて元データと集計結果を Excel に保存
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* 必要な環境
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@@ -195,7 +195,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
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#+begin_example
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----------------------------------------------------
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回答者数: 98
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研究室 在校生 編入生 GPA mean GPA std
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研究室 在校生 編入生 GP mean GP std
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----------------------------------------------------
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1 7 0 345.1 50.7
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2 5 1 303.4 63.0
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@@ -203,7 +203,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
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6 7 0 354.0 32.9
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#+end_example
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=GPA std= は標本標準偏差です。対象が1人の場合は =-= と表示します。
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=GP std= は標本標準偏差です。対象が1人の場合は =-= と表示します。
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* 在校生と編入生の判定
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@@ -213,7 +213,7 @@ Google Forms のグラフ表示からコピーした際に、表の前に連結
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df_lab["値"] > 10
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#+end_src
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を満たす回答を在校生の GPA データとして扱います。
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を満たす回答を在校生の GP データとして扱います。
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したがって、
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@@ -225,9 +225,9 @@ df_lab["値"] > 10
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現在のスクリプトでは、文字列 =編入生= を内部的に =0= として保存するため、
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この条件で編入生として分類されます。
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* GPA の統計量
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* GP の統計量
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研究室ごとに在校生のみを抽出し、GPA の平均値と標準偏差を計算します。
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研究室ごとに在校生のみを抽出し、GP の平均値と標準偏差を計算します。
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平均値:
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@@ -277,7 +277,7 @@ Excel ファイルには以下のシートを作成します。
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- 入力テキストは Google Forms の表示形式に依存します。
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- Google Forms のコピー形式が変わった場合、正規表現の修正が必要になる可能性があります。
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- 編入生の判定は「値が10以下」という運用上の仮定に基づきます。
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- GPA が実際に10以下となるデータ形式では判定条件を変更してください。
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- GP が実際に10以下となるデータ形式では判定条件を変更してください。
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- 回答値の誤入力は自動修正しません。
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- 回答数と抽出数が一致しない場合は警告を表示します。
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- 回答数が0件の研究室は出力しません。
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@@ -16,11 +16,11 @@ def z2a(s):
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def extract_values_from_body(body):
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"""
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研究室ごとの回答本文から GPA 値を取り出す。
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研究室ごとの回答本文から GP 値を取り出す。
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- 「値 カウント」表がある場合は表を優先
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- 表がない場合は 1 行 1 回答として読む
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- 「編入生」は GPA としては読まない
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- 「編入生」は GP としては読まない
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- 「365（修正済）」のような値にも対応
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"""
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@@ -156,7 +156,7 @@ def parse_google_form_results(text):
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def summarize_by_lab(df):
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"""研究室ごとの在校生数・編入生数・GPA平均・標準偏差を計算する。"""
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"""研究室ごとの在校生数・編入生数・GP平均・標準偏差を計算する。"""
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rows = []
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@@ -170,8 +170,8 @@ def summarize_by_lab(df):
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"研究室": lab_no,
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"在校生": df_regular.shape[0],
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"編入生": df_lab.shape[0] - df_regular.shape[0],
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"GPA mean": df_regular["値"].mean(),
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"GPA std": df_regular["値"].std(),
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"GP mean": df_regular["値"].mean(),
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||||
"GP std": df_regular["値"].std(),
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})
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return pd.DataFrame(rows).set_index("研究室")
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@@ -184,14 +184,14 @@ def print_summary(df, df_r):
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f"{'研究室':>6} "
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f"{'在校生':>6} "
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f"{'編入生':>6} "
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f"{'GPA mean':>10} "
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f"{'GPA std':>10}"
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f"{'GP mean':>10} "
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f"{'GP std':>10}"
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)
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print("-" * 52)
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for n, row in df_r.iterrows():
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mean = "-" if pd.isna(row["GPA mean"]) else f"{row['GPA mean']:.1f}"
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std = "-" if pd.isna(row["GPA std"]) else f"{row['GPA std']:.1f}"
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||||
mean = "-" if pd.isna(row["GP mean"]) else f"{row['GP mean']:.1f}"
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||||
std = "-" if pd.isna(row["GP std"]) else f"{row['GP std']:.1f}"
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||||
print(
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f"{n:>6} "
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@@ -204,7 +204,7 @@ def print_summary(df, df_r):
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(
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description="Google Forms のコピペ結果から研究室別 GPA を集計する"
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description="Google Forms のコピペ結果から研究室別GPを集計する"
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)
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parser.add_argument("googleform_str", help="Google Forms からコピーしたテキストファイル")
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parser.add_argument(
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