Python開発環境の構築

大学設置の教育端末と同じ開発環境であるJetbrains製のPyCharm Eduをインス トールします。日本化したい場合は、Pleiades プラグインを利用してPyCharm Eduを日本語化します。

ブラウザによっては、ブラウザ上でインストール用のファイルを実行しようと しますが、ダウンロードしてからファイルを実行した方が安全です。

PyCharm Eduのインストール

PyCharm EduはPython教育用に開発されたIDE(Integrated Developement Environment)です。IDEとはプログラムの作成から実行・デバックまでを提供 する統合環境を指します。Pythonのための有名なIDEがいくつかありますが、 PyCharm Eduは自習機能をついていて、初学者に優しいのでPyCharm Eduの利用 をおすすめします。以下のURLにアクセスして、PyCharm Educationalを Downloadします。

https://www.jetbrains.com/education/download/#section=pycharm-edu

自分のOSにあったものをダウンロードしてインストールすれば良いでしょう。 いくつか選択を求められますが、すべてデフォルトで問題ありません。PCによっ ては時間がかかるかもしれませんが、気長にまっていてください。

PyCharm Eduの日本語化プログラム

日本語化のために、使っているOS用のPleiadesプラグインをダウンロードします。

http://mergedoc.osdn.jp/#pleiades.html#PLUGIN

pleiades-win.zip(macの場合はpleiades-mac.zip)のzipを展開して生成される setup.exeを実行します。日本語化するファイルの選択を求められるので、 PyCharmの実行ファイルを選択します。例えば以下のように実行ファイルが配 置されています。

C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Edu 2019.2.1\bin\pycharm64.exe

ライブラリの追加

Pycharm上から現在使っているPythonに以下の手順でリポジトリの管理から numpyをインストールします。

表示からツールバーを選択する。

../_images/numpy1.png

ツールバーの表示ででてきたアイコンをクリックして設定画面を表示させる。

../_images/numpy2.png

プロジェクト・インターセプターの画面の「+」を押す。

../_images/numpy3.png

検索boxにnumpyを入力してnumpyを選択した後、Install Packageを押す。

../_images/numpy4.png

しばらくするとinstallが完了して、プロジェクト・インターセプターの画面 でnumpyが確認できます。installが完了したらnumpyをimportできると思います。

../_images/numpy5.png

numpyと同じようにscipyとmatplotlibも追加します。