萱野くんが取り組んでいた多成分酸化物ガラスの機械学習ポテンシャルの開発と検証に関する研究論文が、Journal of Physical Chemistry Cに掲載されました。ポテンシャル開発の際にプレトレーニングを導入したことで、良好なポテンシャルの構築に成功しました。従来のポテンシャルに比べて、ガラスの構造を再現する精度は向上しましたが、さらに改良の余地があると考えています。今後も引き続き、機械学習ポテンシャルを活用した分子動力学計算の研究を進めていきたいと思います。
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpcc.4c04604
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