粘土鉱物のDFT-GIPAW計算のデータから構造とケミカルシフトの機械学習モデルを作り、さらに機械学習モデルを利用した逆解析で、ケミカルシフトからCsの吸着サイトを決定するデータフローの研究がJ. Phys. Chem. Aにpublishされました。また、Supplementary Coverにも選出されました。粘土鉱物以外での吸着現象の同定にも応用できそうですので、他の材料へも研究を展開していきたいと思います。
粘土鉱物のDFT-GIPAW計算のデータから構造とケミカルシフトの機械学習モデルを作り、さらに機械学習モデルを利用した逆解析で、ケミカルシフトからCsの吸着サイトを決定するデータフローの研究がJ. Phys. Chem. Aにpublishされました。また、Supplementary Coverにも選出されました。粘土鉱物以外での吸着現象の同定にも応用できそうですので、他の材料へも研究を展開していきたいと思います。